陈育涵

学位：博士

职称：副教授

联系地址： bat365中文官方网站-科技楼B座513

邮政编码： 100875

电话： +86 18210782851

Email：yhchen@bnu.edu.cn

实验室主页：chenlab.tech

教育经历：

2008-2013，香港浸会大学物理系，博士，计算神经专业

2002-2006，中国科学技术大学物理学院，学士，理论物理专业

工作经历：

2023-至今，  bat365中文官方网站，副教授 博导

2021-2023， bat365中文官方网站，助理研究员

2015-2021， bat365中文官方网站认知神经科学与学习国家重点实验室，助理研究员

2013-2015， 香港浸会大学，物理系，计算神经科学专业，博士后

研究兴趣：

研究方向

长期从事计算神经科学研究，主要将神经解剖学和神经影像学实验技术提取脑连接组数据，结合统计物理、非线性动力学和认知神经科学建立系列计算模型，在神经元、神经柱，到覆盖多脑区等不同层次，从全脑结构连接网络、脑结构、功能与代谢的关系等多维度探索脑连接网络形成，信息传递的机制。致力于探索理解灵长类脑功能实现，大脑发育等复杂问题。

现在共发表论文9篇，其中第一作者或通讯作者在PNAS, Cerebral Cortex, PLoS Computational Biology等发表论文6篇。发表论文列表详见https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=UteC4i0AAAAJ

代表工作

1. 揭示人脑能量代谢的结构基础，并指出高代谢脑区的优化连接揭示人脑的收益风险平衡机制。[Chen et al., 2021, PNAS, 第一作者]

2. 提出多因素迭代预测模型来绘制灵长类全脑高精度含权结构连接网络。[Chen et al., 2020, Cerebral Cortex，第一作者和并列通讯作者]

3. 指出灵长类大脑中大部分脑区连接服从基本约束-成本效率平衡约束，病指出违反约束的特殊长程连接子脑区集团在功能分离整合中的重要作用。[Chen et al., 2017, PLoS Computational Biology, 第一作者]

4. 指出灵长类猕猴大脑结构网络的重要基本特征-模块结构和大度核心脑区并存的拓扑特征，受到基本生物限制-连接成本和通讯效率的平衡约束产生的机制。[Chen et al., 2013, PLoS Computational Biology, 第一作者]

承担课题

主持国家自然科学基金面上项目，12375029， 跨尺度信息传递中脑区活动异质性的涌现和破坏的机制

主持国家自然科学青年科学基金项目，81601560， 基于成本-效率优化模型研究人脑结构、功能和代谢的关系

并参与国家自然科学基金重点项目、国际(地区)合作与交流项目等国家自然科学基金的多个项目

社会任职：

Communications Biology, Neuroimage, Cerebral Cortex, PLoS Computational Biology, Neural Networks, Cognitive Neurodynamics 等国外期刊的审稿人

招生招聘：

实验室招聘博士后、硕士或者博士研究生和本科实习生。非常欢迎有物理、数学、计算机系，医学影像和生物学背景的学生或研究人员加入。有兴趣者请将个人简历发送至yhchen@bnu.edu.cn

教学情况：

研究生课程：生物物理导论