我院教师应邀出席第一届阿里巴巴复杂科学前沿论坛
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作者：李小萌
发布时间：2014-10-29
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为了推动复杂网络科学理论与应用研究在我国的发展，探索复杂科学在产业界的发展方向和趋势，并进一步加强产业界和学术界之间的交流与合作，第十届全国复杂网络大会产业界专场于2014年10月15日至16日在杭州阿里巴巴集团西溪园区召开。 会议主办方为阿里巴巴复杂科学研究中心、阿里巴巴商学院、阿里研究院、阿里数据委员会，协办方为中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会、杭州师范大学。
bat365中文官方网站院长狄增如教授和张江副教授应邀参会并做题为“复杂系统中的简单规律——以人类移动行为为例”、“流网络——一种研究复杂系统的新视角”的主题报告。
在报告中，狄增如教授分析了复杂系统的概念，指出复杂系统涵盖了社会、经济、自然、历史等方方面面的领域。复杂系统的复杂性来源主要有两个，一是大量的个体，二是非线性的相互作用，而系统的宏观功能是通过个体的相互作用，自发形成的。如何通过认识和了解系统的微观行为和相互作用来了解宏观的结构，这样的问题已经成为国际上的科学前沿。狄增如教授认为，实际上在各式各样复杂系统背后一定存在在普适的简单规则，这是正是我们开展复杂性研究，发展系统科学的一个基本的信念。
张江副教授简述了流网络的概念，以及流网络中存在的普适模式，并分析了各式各样流网络数据中展现出来的简洁规律。复杂性研究在早期的时候一直关注一个非常重要的现象，就是开放性，实际上很多的复杂系统都可以用流网络来刻画。张江通过守恒性、耗散、黏性指数等概念，探讨了用流网络来描述的复杂系统的可行性和着眼点，并引用生物体流网络的成果展现了不同空间的流网络所发现的普适新规律。
大数据时代已经到来，新的时代不仅需要更高的技术水平，还要求管理者、研究人员具有系统论的思维，能够从复杂系统的角度关联的看待大数据和行业的关系。2013年成立以来，bat365中文官方网站一直致力于复杂科学学术前沿，以完成高水平科研任务、推动系统科学发展为己任，培养了一批优秀的青年学者。展望未来，我们系统科学人还将继续在大数据和复杂科学这一年轻又富于前景的研究领域做出更大的贡献。
（bat365中文官方网站）
狄增如教授：“复杂系统中的简单规律——以人类移动行为为例
张江副教授：“流网络——一种研究复杂系统的新视角”
